La carrera hacia la superinteligencia artificial se está calentando, y Meta, la compañía detrás de Facebook e Instagram, está haciendo movimientos audaces. Lejos de ser un mero ejercicio de hardware y software, el futuro de la IA, tal como lo ve Meta, depende de un ingrediente sorprendente y crucial: el cerebro humano. Hoy, en nuestro blog de novedades de IA, exploramos esta fascinante intersección. Para una inmersión más profunda, ¡no dejen de escuchar nuestro podcast reciente sobre el mismo tema!
La Gran Apuesta de Meta en la IA: ¿Superinteligencia con Cerebros Humanos?
La construcción de la inteligencia artificial ha dependido en gran medida de recursos inanimados como chips y centros de datos, para los cuales Meta ha destinado gran parte de su gasto de capital, estimado en hasta $72 mil millones este año. Sin embargo, otros ingredientes, como los datos de calidad, también se están volviendo escasos, con advertencias de "pico de datos" por parte de cofundadores como Ilya Sutskever de OpenAI.
Aquí es donde entra en juego la estrategia de Meta. La compañía planea una gran inversión, considerando adquirir el 49 por ciento de la empresa de inteligencia artificial Scale AI por $15 mil millones (aproximadamente A$23.09 mil millones). Esto se presenta como una jugada audaz para ir más allá de las capacidades actuales de la inteligencia artificial y alcanzar la "superinteligencia", un sistema de IA hipotético que puede superar a los humanos en todas las tareas.
El Secreto: El Cerebro Humano
Scale AI, liderada por Alexandr Wang, de 28 años, es una empresa que se especializa en etiquetar, limpiar, categorizar y corregir datos, o "tokens", para modelos de IA. Wang señala que los datos de libre acceso han llegado a sus límites, y lo que sigue es más complicado de transformar en un formato útil para los algoritmos.
La solución, según Meta y sus pares, radica en más personas. Scale AI es una defensora del "aprendizaje por refuerzo a partir de la retroalimentación humana" (RLHF), donde los empleados corrigen y entrenan los modelos. Wang sostiene que los algoritmos funcionan mejor con una persona, un enfoque híbrido que a veces se conoce como "IA Centauro". Esta filosofía podría explicar por qué Meta no solo contempla la compra de una participación en Scale AI, sino también la posibilidad de que Wang lidere una nueva división de "superinteligencia", buscando que la IA aprenda no solo lo que saben los expertos, sino cómo razonan.
Una Carrera con Grandes Implicaciones y Costos
La posible inversión de Meta en Scale AI es vista como un intento de Mark Zuckerberg de restablecer el dominio de su compañía en el ecosistema de la IA, compitiendo con actores como OpenAI, Google DeepMind y Anthropic, especialmente tras el experimento del Metaverso. Para una empresa que se espera que distribuya $44 mil millones en dividendos y recompra de acciones este año, los $15 mil millones podrían parecer una "nimiedad" si Zuckerberg logra la supremacía en un mercado que podría valer billones de dólares. La carrera por la IA ahora no solo es por chips, energía y datos, sino que las "neuronas humanas" se suman a la lista.
Sin embargo, esta carrera global hacia la IA trae consigo desafíos y preocupaciones. La privacidad es un problema, con usuarios europeos pudiendo negar a Meta el derecho a usar sus publicaciones públicas de Instagram para entrenar modelos, mientras que los usuarios estadounidenses no pueden. Plataformas como Reddit están demandando a fabricantes de modelos de IA por "raspar" publicaciones sin permiso. Los sistemas actuales de IA, aunque impresionantes, aún muestran fallas en la fiabilidad, el razonamiento complejo y la lógica.
Expertos y observadores han comparado esta carrera de la IA con los frenéticos esfuerzos de los años 40 para producir la primera bomba nuclear. Se ha señalado una "carencia de gobernanza global" en la IA, con llamados a una supervisión robusta para abordar preocupaciones como el mal uso, los sesgos internos y la creciente dependencia de la humanidad.
Un Futuro de Inversión y Paciencia
Zuckerberg ha indicado que la monetización significativa de las inversiones de Meta en IA tardará un tiempo, esperando un "ciclo de inversión de varios años" antes de que Meta AI y otros servicios de IA se vuelvan completamente rentables. Para 2024, Meta ha elevado su pronóstico de gastos de capital a entre $35 mil millones y $40 mil millones, esperando un crecimiento aún mayor el próximo año. A pesar de la volatilidad bursátil que la compañía ha experimentado con nuevas inversiones, Zuckerberg confía en que esta inversión a largo plazo será beneficiosa.
Meta busca mejorar la eficiencia de costos mediante el uso de la comunidad de código abierto y la construcción de sus propios chips. Las hazañas logradas hasta ahora en productos de IA demuestran que Meta tiene el talento, los datos y la capacidad de escalar la infraestructura para construir los modelos y servicios de IA líderes en el mundo.
En resumen, la estrategia de Meta para la superinteligencia es audaz, costosa y se centra en un activo sorprendente: la inteligencia humana. La pregunta es: ¿será suficiente para alcanzar la supremacía en la carrera de la IA? El tiempo, y los cerebros humanos, lo dirán.
Fuentes
- "Meta to announce massive $23 billion move in race towards ‘superintelligence":
https://www.news.com.au/technology/innovation/meta-to-announce-massive-23-billion-move-in-race-towards-superintelligence/news-story/f601b4682b539d3373bfeaa29e333d6e - "Zuckerberg says payoff for Meta's AI push could be a few years away":
https://www.foxbusiness.com/technology/zuckerberg-says-payoff-for-metas-ai-push-could-be-a-few-years-away - "Meta plans big bet on AI’s secret ingredient: human brains":
https://www.ft.com/content/94128d0e-53c7-423a-a1f1-4d42378862c2
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